Question

我正在尝试添加datetime.datetime和datetime.time来获取一列。我正在尝试结合：

import datetime as dt
dt.datetime.combine(myDF['Date'].astype(dt.date), myDF['Time'].astype(dt.time))

但我明白了：

TypeError: combine() argument 1 must be datetime.date, not Series

我正在尝试这个：

myDF['Date'] + myDF['Time']

但我得到

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.datetime' and 'datetime.time'

有人知道，我怎么能把我的两个colums组合起来？

             Date               Time
0    2011-08-08 00:00:00      08:10:00
1    2011-08-08 00:00:00      08:10:00
2    2011-08-08 00:00:00      08:10:00
3    2011-08-08 00:00:00      11:20:00
4    2011-08-08 00:00:00      12:25:00
5    2011-08-08 00:00:00      14:20:00

Answer 1

您正在尝试合并整列，但datetime.combine()不知道如何应用于单独的列。

改为使用DataFrame.apply() method：

def combine_cols(row):
    return dt.datetime.combine(
        row['Date'].date(), row['Time'])

myDF.apply(combine_cols, axis=1)

axis=1告诉apply()将每一行传递给callable。

演示：

>>> import pandas as pd
>>> import datetime as dt
>>> myDF = pd.DataFrame({
...     'Date': pd.Series([dt.datetime(2011, 8, 8)] * 6),
...     'Time': pd.Series([dt.time(8, 10), dt.time(8, 10), dt.time(8, 10), dt.time(11, 20), dt.time(12, 25), dt.time(14, 20)])
... })
>>> myDF
        Date      Time
0 2011-08-08  08:10:00
1 2011-08-08  08:10:00
2 2011-08-08  08:10:00
3 2011-08-08  11:20:00
4 2011-08-08  12:25:00
5 2011-08-08  14:20:00
>>> def combine_cols(row):
...     return dt.datetime.combine(
...         row['Date'].date(), row['Time'])
...
>>> myDF.apply(combine_cols, axis=1)
0   2011-08-08 08:10:00
1   2011-08-08 08:10:00
2   2011-08-08 08:10:00
3   2011-08-08 11:20:00
4   2011-08-08 12:25:00
5   2011-08-08 14:20:00
dtype: datetime64[ns]

添加datime.datetime和datetime.time

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