如何使用Python构建原始文本以进行分类？

Question

我有多个原始文档文件夹。每个文件夹都有一个特定的名称，例如社交，政治，体育等。所有文件夹都包含两个 .txt 文件。其中之一是训练算法，而另一则是用作测试集。

我如何提出结构化数据，以便可以通过它提供学习算法？

到目前为止我所做的：

1. 标准化文本文件
2. 删除停用词
3. 计算每个单词的出现次数
4. 创建了最常用单词的向量

我需要做的是什么，我还不知道怎么做：

• 创建结构，例如 .csv 。

然后，我可以应用学习算法并向其提供结构化数据。