Question

我如何获得测试样本与N类中每一类的相似性的原始概率值（我的用例基于TensorFlow Mechanics 101教程）？

例如，我想设置一个返回tf.nn.in_top_k(logits, labels, 1)的阈值，以防测试样本类似于第二个标签，概率为＆gt; = 0.25。

Answer 1

您可以使用greater_equal方法。例如

raw_prob

predictions的张量与True或False threshold = tf.constant([0.34, 0.25, 0.95], dtype=tf.float32) raw_prob = tf.greater_equal(predictions, threshold)相同。也可以对不同的类使用不同的阈值。假设课程数量是三个：

  <?php
  $abc ="/?goto=%2Fr%2Faccount%2Findex%2Ecfm%3Fsite_id%3D87211";

  $test = parse_url($abc);
  $test = urldecode($test["query"]);

  $url = parse_url($test);    
  parse_str($url['query'], $param);
  print_r($param["site_id"]);

  ?>

如何在Tensorflow中获取每个类的原始概率值？

1 个答案: