Question

我有一个像这样的数据框，它是从CSV导入的。 Data frame

我想创建一个大小为256，重叠率为50％的滑动窗口。例如，window1应该包含索引0-255的数据，window2应该包含索引128-383的数据，依此类推，直到所有数据在各自的窗口中拆分为止。我正在尝试从pandas滚动roll.windows创建窗口，但没有成功。我想实现这样的目标。 Overlapping windows 如何使用Pandas或Numpy中包含的优化方法来做到这一点？

Answer 1

def windows(d, w, t):  
    r = np.arange(len(d))   
    s = r[::t]   
    z = list(zip(s, s + w))   
    f = '{0[0]}:{0[1]}'.format
    g = lambda t: d.iloc[t[0]:t[1]]   
    return pd.concat(map(g, z), keys=map(f, z))

windows（d，256,128）
d：数据帧w：窗口大小（256）t：重叠因子（例如，窗口大小的50％，即128）。
因此，在传递了上述参数之后，该函数将返回窗口大小为256，重叠率为50％的新数据帧。

滚动窗口，熊猫窗口大小重叠50％

1 个答案: