Question

我使用cv.imread在python中读取png文件。然后，当我使用cv.imwrite函数立即保存图像时，我发现图像中的颜色已略有变化。我正在尝试对此图像执行字符识别，而OCR在python图像上的性能远不如原始图像。第一张图片是原始图片，第二张图片是使用OpenCV保存的图片。

我们可以看到绿色略有变化，尽管这似乎并不重要，但它会影响OCR，因此我认为png还会发生其他变化。有谁知道这可能是为什么以及我如何解决这个问题。

代码如下

img = cv2.imread('file.png')
cv2.imwrite('out.png', img)

当我在tesseract中运行file.png进行字符识别时，我得到了不错的结果，但是当我在tesseract中运行out.png时，则很少的单词被正确识别。

Answer 1

当您拥有.png图像文件时，您应该作为.png文件读取。

我下载了您的图片并亲自进行了分析。

首先，我像您一样阅读图像：
```
img = cv2.imread('file.png')
```
img.shape返回(446, 864, 3)，即具有3个通道的图像。
接下来，我使用cv2.IMREAD_UNCHANGED读取同一张图片：
```
img = cv2.imread('file.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
```
img.shape返回(446, 864, 4)，即具有 4 个频道的图像。

.png文件具有附加的透明度通道。因此，接下来您遇到一个.png文件，请使用cv2.IMREAD_UNCHANGED标志对其进行读取

更新：

列举各种读取图像的方法：

for var in dir(cv2):
    if var.startswith('IMREAD'):
        print(var)

返回：

IMREAD_ANYCOLOR
IMREAD_ANYDEPTH
IMREAD_COLOR
IMREAD_GRAYSCALE
IMREAD_LOAD_GDAL
IMREAD_UNCHANGED