根据Pandas数据框中其他列的值设置列的值

Question

我有这个熊猫数据框：

这是有关两个国家之间进行的板球比赛的一些虚构数据。我想基于以下简单逻辑设置列获胜者的值：

if country_1_runs == country_2_runs:
    winner = 3
elif country_1_runs > country_2_runs:
    winner = 1
else:
    winner = 2

我了解Pandas中的map和apply方法。但是我不确定它们是否允许像上面这样的条件表达式。

Answer 1

使用numpy.select：

m1 = df.country_1_runs == df.country_2_runs
m2 = df.country_1_runs > df.country_2_runs

df['winner'] = np.select([m1, m2], [3, 1], default=2)

Answer 2

您可以尝试

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