事实表已加载时的维度表用法

Question

我是数据仓库的新手，我想问一问，在将所有外键数据复制到事实表时，为什么我们仍然使用维度，因为事实表中存在所有数据，请指导一下。< / p>

Answer 1

简短的回答：典型的维度除了键之外还具有其他属性。您的事实表有一个外键，指向该维的外键，在该维上可以获得附加信息，甚至可以分组。

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Answer 2

事实表应仅存储1）它建模的业务指标（例如，销售订单/交易或您要衡量的其他业务交易）； 2）外键指向相关尺寸。

维度表应仅存储了解您的业务交易（您的事实）所必需的上下文/定性数据。

例如，假设您正在模拟零售商店的销售；一个非常简化的尺寸模型将是这样的：

• 商店规模：名称，街道地址，城市，县等
• 产品尺寸：名称，品牌，说明，sku等
• 日期维度：年，月，日等
• 销售事实表：fkStore，fkProduct，fkDate，unitsSold，salesAmmount

因此，事实表仅包含度量标准/度量和外键，但是业务用户需要使用维度中存储的信息才能浏览事实。这样一来，您便可以让他们根据特定产品，特定商店/位置或特定日期浏览unitSold或salesAmmount。

事实表本身仅提供定量数据（“销售数量”），而维度提供了业务用户需要解释该指标的上下文（“ 2017年在商店Y中销售的产品X的数量”）。

Answer 3

在许多情况下，对属于维度或事实数据的决定并不清楚。通常，可以将可重用的数据（相对于其他事实数据有意义）视为维度数据。 很多时候事实数据是随时间变化最多的。事实表包含这些记录随时间变化的历史记录 例如每日销售数字，每晚EndOfDay结果等。 这些通常是数字类型，即定量度量。然后，数据仓库分析包括对这些数字进行存储（求和/分组），以便它们以不同的粒度级别承载随时间变化的趋势描述 尺寸数据具有更多的“静态”性质，例如Trade，Customer，Product details。 我建议阅读： https://www.kimballgroup.com/data-warehouse-business-intelligence-resources/kimball-techniques/