数据库 - 事实表和维度表

Question

在阅读业务对象的书籍时，我遇到了术语 - 事实表和维度表。这是所有数据库的标准事物，它们都有事实表和维度表，还是仅用于业务对象设计？我正在寻找一个解释，区分两者之间以及它们之间的关系。

编辑：

为什么查询不能从事实表中获取所需的数据？如果所有信息仅存储在一个事实表中会发生什么？通过创建单独的事实和维度表并加入它可以获得哪些优势？

很抱歉一次有太多问题，但我想了解相互关系和为什么。

Answer 1

Dimension和Fact是OLAP数据库设计中的关键术语。

• 事实表包含可以聚合的数据。
• 度量是聚合数据表达式（e。成本总和，呼叫计数，......）
• 维度包含用于生成组和过滤器的数据。
• 没有维度数据的事实表是无用的。一个样本：“订单总和是1M”不是信息，而是“2005年到2009年的订单总和”。

它们是许多适用于这些概念的BI工具（例如Microsft SSAS，Tableau Software）和语言（例如MDX）。

有时候很难知道数据是度量还是维度。例如，我们正在分析revenue，这两种情况都是可能的：

• 3项措施：net profit，overheads，interest
• 1次：profit和 1维：profit type（包含3个元素：净额，间接费用，利息）

BI分析师决定每种解决方案的最佳设计。

已编辑，因为该问题也正在编辑中：

OLAP解决方案通常具有语义层。该层向OLAP工具提供有关以下内容的信息：哪些元素是事实数据，哪些元素是维度数据和表关系。与OLTP系统不同，OLAP数据库不需要正确规范化。因此，您可以从包括事实表的多个表中获取维度数据。从事实表中获取数据的维度名为Fact Dimension or Degenerate dimension。

在设计OLAP数据库时，您应该记住很多概念：“STAR Schema”，“SNOWFLAKE Schema”，“Surrogate keys”，“parent-child hierarchyies”，...

Answer 2

这是数据仓库中具有事实表和维度表的标准。事实表包含您正在测量的数据，例如您要求的数据。维度表是包含您不希望在事实表中不断重复的数据的表，例如，产品数据，状态，客户等。它们通过键相关：在星型模式中，事实表中的每一行包含维度表中行的键。