Question

我正在尝试在“演示”部分下运行示例./quick_scripts/celebA_superres.sh "./images/182659.jpg"。我是python新手，出现以下错误：

AttributeError：“ AdamOptimizer”对象没有属性“ _beta1_power”

据我所知，名为“ AdamOptimizer”的对象的实例不知道如何处理此类变量。代码如下：

def get_opt_reinit_op(opt, var_list, global_step):
    opt_slots = [opt.get_slot(var, name) for name in opt.get_slot_names() for var in var_list]
    if isinstance(opt, tf.train.AdamOptimizer):
        opt_slots.extend([opt._beta1_power, opt._beta2_power])  #pylint: disable = W0212
    all_opt_variables = opt_slots + var_list + [global_step]
    opt_reinit_op = tf.variables_initializer(all_opt_variables)
    return opt_reinit_op

行opt_slots.extend([opt._beta1_power, opt._beta2_power]) #pylint: disable = W0212产生错误的地方。

我没有看到“ AdamOptimizer”。我猜它藏在opt中？我该如何调试？有没有进行此类调试的好习惯？

我应该提到我使用2to3将代码转换为python3。这重要吗？

附加完整的追溯：

回溯（最近通话最近）：文件“ ./src/compressed_sensing.py”，行177，在主（HPARAMS）主文件中的文件“ ./src/compressed_sensing.py”，第21行估算器= utils.get_estimators（hparams） get_estimators中的文件“ /home/erezsh/Projects/CSGM/csgm3/src/utils.py”，行98 estimators = {model_type：get_estimator（hparams，model_type）for hparams.model_types中的model_type} 在第98行的“ /home/erezsh/Projects/CSGM/csgm3/src/utils.py”文件中 estimators = {model_type：get_estimator（hparams，model_type）for hparams.model_types中的model_type} get_estimator中的第91行的文件“ /home/erezsh/Projects/CSGM/csgm3/src/utils.py” estimator = celebA_estimators.dcgan_estimator（hparams） > dcgan_estimator中的文件“ /home/erezsh/Projects/CSGM/csgm3/src/celebA_estimators.py”，行185 opt_reinit_op = utils.get_opt_reinit_op（opt，var_list，global_step） > get_opt_reinit_op中的文件“ /home/erezsh/Projects/CSGM/csgm3/src/utils.py”，第545行 opt_slots.extend（[opt._beta1_power，opt._beta2_power]）#pylint：disable => W0212 AttributeError：“ AdamOptimizer”对象没有属性“ _beta1_power”

Answer 1

AdamOptimizer当然隐藏在opt中：仅当isinstance确定opt是tf.train.AdamOptimizer的实例时，才会调用引发错误的行

if isinstance(opt, tf.train.AdamOptimizer):
    opt_slots.extend([opt._beta1_power, opt._beta2_power])

我不认为这要归咎于2to3，我希望您安装的TensorFlow版本太新。 csgm的要求列出了TensorFlow 1.0.1。在此版本中，_beta1_power and _beta2_power have still been attributes of the AdamOptimizer.已在version 1.6中进行了更改，现在beta1_power和beta2_power在需要它们的函数中本地分配。您可能可以通过在oprimizer上调用_get_beta_accumulators()来获取值，但是我猜想，在新版本的行为有所不同的下一个最佳情况下，它将中断。

示例代码给出AttributeError：'AdamOptimizer'对象没有属性'_beta1_power'

1 个答案: