ValueError：函数不会减少-对于多索引，但对于单索引工作正常

Question

我有一个熊猫数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1': ['a', 'b', 'b'], 'c2': [1, 2, 2], 'c3': [[100], [200], [100]]})
df

那是

   c1  c2     c3
0   a   1  [100]
1   b   2  [200]
2   b   2  [100]

现在，当我在c3上进行分组后尝试连接列c1时，我得到了想要的结果

In [40]: df.groupby('c1').agg({'c3': 'sum'})
Out[40]:
        c3
c1
a        [100]
b   [200, 100]

但是，如果我尝试对c1和c2进行分组，那就是

df.groupby(['c1', 'c2']).agg({'c3': 'sum'})

我收到一个错误，说ValueError: Function does not reduce。 为什么会这样？

Answer 1

在大熊猫0.23.1中，它运行良好，因此在较低版本的大熊猫中是个错误：

a =  df.groupby(['c1', 'c2']).agg({'c3': 'sum'})
print(a)
               c3
c1 c2            
a  1        [100]
b  2   [200, 100]