Question

我一直在尝试使用pandas groupby来分析数据，然后我在从0.15.0到0.18.1的更新pandas之后遇到了一个问题。

我想计算'equality'的值为1的连续周期数（它只能取值0或1）。我定义了followin lambda函数，并使用groupby命令如下：

.foo-on > .bar-on {visibility: visible;}
.foo-on > .bar-off {visibility: hidden;}
.foo-off > .bar-off {visibility: visible;}
.foo-off > .bar-on {visibility: hidden;}

但收到了最后一行代码的错误消息：

    import pandas as pd
    E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + x.head(1)

    grouped = df.groupby(['run_'])
    agg_data = grouped[['equality','avg_payoff']].mean()
    agg_data['E'] = grouped.equality.agg(E) # number of "equality" epochs

这个代码在更新之前运行完美，这很奇怪。这不是我第一次在更新科学计算软件包后遇到问题，这让我有点沮丧。有人可以帮忙解决这个问题吗？或者我必须回滚到旧版本......

Answer 1

x.head（1）返回系列（有一行但是系列）。你可以像这样做一个愚蠢的解决方法

E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + np.sum(x.head(1))

或者更聪明一点

E = lambda x: np.sum(x.diff()==1) + x.iloc[0]

Pandas ValueError：函数不会减少

1 个答案: