将字符串解析为日期时间,同时考虑熊猫中的AM / PM

时间:2018-07-08 20:22:01

标签: python pandas date datetime

我正在尝试解析此格式的字符串“ 2018-07-07 04-AM” 使用strftime格式将日期时间设置为大熊猫。但是,在我看来,该格式无法识别AMPM之间的区别。

这是我尝试过的:

pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - PM", format='%Y - %m - %d %H - %p').timestamp() Out[4]: 1530936000.0 pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - AM", format='%Y - %m - %d %H - %p').timestamp() Out[5]: 1530936000.0

请注意,以上两个字符串中的AMPM有何不同,但返回了相同的timeStamp。

熊猫版本:0.23.3

Python版本:3.5.4

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

由于您要解析12小时制,因此将需要%I而不是%H,否则%p说明符将无效。

pd.to_datetime("2018 - 07 - 07 04 - PM", format='%Y - %m - %d %I - %p')
Timestamp('2018-07-07 16:00:00')

此行为记录在docs中:

  

strptime()函数一起使用时,%p指令仅影响   如果使用%I指令解析小时,则为输出小时字段。

答案 1 :(得分:0)

就我而言,我在尝试建议的解决方案时收到一条错误消息:

 ValueError: unconverted data remains: PM

这是通过将语言环境设置为 en_US 来解决的。