Question

我有一个pandas数据框列，其格式如下： tr:nth-of-type(4) td:nth-of-type(2) 我想将其转换为以下类型的Datetime格式： 30-APR-19 09.47.43.019000 PM

到目前为止，我正在使用以下代码： 30-APR-19 21.47.43.019000 但不起作用。此外，我还尝试了以下方法： df['DateTime']=pd.to_datetime(df['DialogDateTime'],format='%d-%b-%y %H.%M.%S.%f %p') 也没有任何成功。有什么帮助吗？谢谢。

Answer 1

使用%I作为比赛时间：

df = pd.DataFrame({'DialogDateTime':['30-APR-19 09.47.43.019000 PM',
                                     '30-APR-19 10.47.43.019000 PM']})
df['DateTime'] = (pd.to_datetime(df['DialogDateTime'],format='%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')
                  .dt.strftime(date_format='%d-%b-%y %H.%M.%S.%f %p') )
print (df)
                 DialogDateTime                      DateTime
0  30-APR-19 09.47.43.019000 PM  30-Apr-19 21.47.43.019000 PM
1  30-APR-19 10.47.43.019000 PM  30-Apr-19 22.47.43.019000 PM

使用PM / AM将字符串更改为日期时间

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