在python中分散数据并绘制决策边界

Question

我有此代码，我加载了虹膜数据集，将数据分为两类（一种形式对所有形式），我设计了一个单层感知器，W_是权重，用于绘制的代码如下：

x = train_s[: , 1].T
y = train_s[: , 2].T
label = train_t
colors = ['green','blue']
plt.scatter(x, y, c=label, cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors))
x1 = np.linspace(4,8)
y1 = np.linspace(1.5,5)
X,Y = np.meshgrid(x1,y1)
plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])
plt.show()

但是最终的数字是这样的：

如何解决？

Answer 1

您是否希望通过散点图越过该图线：plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])？ 如果是这样，则假设问题在该范围图中。 您的散点图具有以下轴范围：  X：4〜8  Y：1.5〜5 但是你的线图有范围  X：[0，W_ [1]]  Y：[0，W_ [2]] 您应该“标准化”这两个范围，以实现良好的图形合并。