将GenericCSVData对象转换为回购商数据供稿

Question

如何将backtrader csv reader转换为backtrader datafeed？我尝试过：

尝试1 ：（用GenericCSV替换数据Feed）

all_data=bt.feeds.GenericCSVData(
  #my csv params here
)

for s, df in all_data.items(): #THIS LINE READS IN CSV AND ERRORS
    #do stuff

  

“ Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst”对象没有属性“ items”

尝试2 ：（将GenericCSV转换为Datafeed）

all_data=bt.feeds.GenericCSVData(
  #my csv params here
)
all_datafeed = bt.feeds.PandasData(dataname=all_data) 

  

错误：“ Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst”对象没有属性“ columns”

尝试3 ：（读取csv并转换为数据供稿）

df=pd.read_csv('/home/abc/EUR_USD.csv',header=0,parse_dates=True)
all_datafeed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)
for df in all_datafeed.items():
    print(df)

  

“ Lines_LineSeries_DataSeries_OHLC_OHLCDateTime_Abst”对象没有属性“ items”

csv摘录：

time,oask,hask,lask,cask,obid,hbid,lbid,cbid,volume
2002-05-06 20:00:00 UTC,0.9184,0.9184,0.9181,0.9184,0.9181,0.9181,0.9181,0.9181,1
2002-05-07 20:00:00 UTC,0.9155,0.9155,0.9152,0.9155,0.9152,0.9152,0.9152,0.9152,1
2002-05-08 20:00:00 UTC,0.9045,0.9045,0.9042,0.9045,0.9042,0.9042,0.9042,0.9042,1

Answer 1

# Create a Data Feed
data = bt.feeds.GenericCSVData(
    dataname='filepath.csv',
    fromdate=datetime.datetime(2018, 1, 1),
    todate=datetime.datetime(2018, 12, 31),
    nullvalue=0.0,
    dtformat=('%Y-%m-%d'),
    datetime=0,
    open = 1,
    high = 2,
    low = 3,
    close = 4,
    volume =5, 
    openinterest=-1,
    reverse=False)

# Add the Data Feed to Cerebro
cerebro.adddata(data)

尽管这是您要完成的任务，但我不确定。

https://www.backtrader.com/docu/datafeed.html

Answer 2

您需要做的就是创建一个数据供稿，并将其传递给cerebro。

我遇到了同样的问题，并通过注意以下问题解决了该问题：

1. datetime的格式为%Y.%m.%d hh:mm:ss。

因此，在示例中，应使用以下内容将-替换为.，然后保存数据框：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("your_csv_file.csv")
df.index = df.index.map(lambda datetime: datetime.replace("-", ".")
df.to_csv("your_csv_file.csv")

1. 我们传递给GenericCSVData的数字是列的索引（从0开始，从左到右）

| col_0 | col_1 | col_2 | col_3 | col_4 | col_5 | col_6 | col_7 | 
# in my example:
| datetime | symbol | open | high | low | close | volume btc | volume usd |

因此应按如下所示添加它：

#...
data = bt.feeds.GenericCSVData(
    dataname="./dataset/btc.csv",
    dtformat=('%Y.%m.%d %H:%M:%S'),
    datetime=0,
    open=2,
    high=3,
    low=4,
    close=5,
)

cerebro.adddata(data)
#...