我刚刚学习了跳过语法模型，但是不确定我的理解是否正确。
这是我的理解：
skip-gram模型中有两个独立的部分：
给出一个句子（作为训练示例），我们找到“单词对”的集合。
查找单词对的方法是：
对于句子中的每个单词，我们将其视为中心单词。对于每个中心词，我们找到在给定窗口（超参数）内的N个上下文词。然后，对于单个中心词，我们有N个看起来像（中心词，上下文词）的词对
根据给定的文本，我们找到一个词汇集，它是一组大小为M的单词。假设特征空间的维数为d（这是一个超参数），我们构造了两个矩阵A和B。
A = (c_1, c_2, ..., c_M)和B = (e_1, e_2, ..., e_M)
都是d by M矩阵。矩阵A将每个单词的表示形式存储在单词中心时，矩阵B将每个单词的表示形式存储在上下文单词中。通过取内积，对于中心词i，我们将获得内积向量inner = (c_i^{T}e_1, c_i^{T}e_2, ..., c_i^{T}e_M)^{T}。
然后用于构造目标函数（对于中心词i），我们应该在步骤1中使用构造的词对来确定应考虑列向量inner的哪些条目。 （我省略了softmax的部分）
我的理解正确吗？任何建议表示赞赏。