更快的rcnn张量流中的keep纵横比参数应该是什么？

Question

我正在使用Tensorflow创建用于冰泡检测的模型。在这里，我需要编辑here的faster_rcnn_inception_v2_pets.config

我所有的训练和测试图像的尺寸均为400 x 400像素，但3张图像的尺寸为220 x 400像素，而气泡对象的尺寸却不同（即10 x 10或8 x 10）

对于这种情况，我感到困惑的是min_dimension和max_dimension中的下面的参数而不是600和1000才能得到预期的检测？

image_resizer {
      keep_aspect_ratio_resizer {
        min_dimension: 600
        max_dimension: 1024
      }
    }

任何建议将不胜感激。预先感谢。

Answer 1

keep_aspect_ratio_resizer函数会调整图像的两个尺寸中的任何一个超出此min_dimension和max_dimension范围，并且将保持与输入图像相同的长宽比。

如果任何输入图像都有一个尺寸，比如说400像素，另一个尺寸是600，则此函数将调整尺寸，以使图像的较小尺寸为600（根据您提到的代码），因此较大尺寸将为该值可以保持输入图像的宽高比（400/600）。

您可以找到有关此here

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