如何使用每组以及每个指数的计数找到移动平均线？

Question

我试图在对数据进行分组后找到数据帧的移动平均值，而每个组的n值都不同。

pd.DataFrame(df.groupby(['col1','col2']).agg(['mean','count'])

                mean count
col1 col2 month
  A   X     1     5    2
            2     8    3
      Y     1     3    6
            2     4    1

我尝试使用

来找到移动平均线

df['mean'].rolling(2).mean()

我得到结果

                 mean 
col1 col2 month
  A   X     1     n/a    
            2    (8+5)/2
      Y     1     n/a
            2    (4+3)/2    

但我想要

                 mean 
col1 col2 month
  A   X     1     n/a    
            2    (8*3+5*2)/5
      Y     1     n/a
            2    (4*1+3*6)/7    

最后，如果我想找到其他指数的移动平均值怎么办。在熊猫中，仅找到col1的移动平均值的最佳方法是什么。下面是我想要的示例，虽然可以删除col2索引，但最终需要下面的结果，因此，我正在寻找一种选择分组数据帧的索引以专门执行该操作的方法。

                 mean 
col1 col2 month
  A   X     1     n/a    
            2    (8*3+5*2+4*1+3*6)/12
      Y     1     n/a
            2    (8*3+5*2+4*1+3*6)/12