Question

我有一个要导入到h2o中的.csv文件，其日期存储为“ YYYY-mm-dd”格式。当我通过R将其导入h2o时，这些列将作为1970年以来的时间（毫秒）读入（如此处列出的问题-https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-3434所解释）。

> head(data.hex$date_used_dt)
   date_used_dt
1 1489449600000
2 1520380800000
3 1469491200000
4 1465862400000
5 1464912000000
6 1516147200000

我需要将此列转换为日期格式。 h2o.as_date（）不能工作，因为这不是一个因素或字符串。是否有将时间变量从h2o转换为h2o内的日期的函数？像h2o.as_date（）之类的东西，但是可以用于时间变量吗？我需要将此数据集保存在水里。

Answer 1

h2o内的所有日期都这样表示。即使您使用日期的字符列（“ 2018-01-01”）并且使用h2o.as_date（），它也将以毫秒为单位表示。

如果要过滤日期，可以使用h2o.day，h2o.month和h2o.year函数。

data.hex[h2o.day(data.hex$date_used_dt) == 5, ]（如果您只希望每月的第5天）。

如果只想了解2017年12月，则可以使用data.hex[h2o.year(data.hex$date_used_dt) == 2017 & h2o.month(data.hex$date_used_dt) == 12, ]之类的月份和年份的组合。