在Shiny中按日期过滤

时间:2018-04-16 02:26:36

标签: r date shiny filtering

无法解决一个简单的任务,作为一个可怜的闪亮的家伙。

我在日期

的数据框中有一行
crime.date <- strptime(incidents$REPORT_DAT, format = "%Y-%m-%d") 

我的日期输出如下所示。

[1] "2017-04-07 EDT" "2017-03-13 EDT" "2017-01-08 EST" "2017-01-25 EST" "2017- 
01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST"
[8] "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST" "2017-
01-04 EST" "2017-01-03 EST" "2017-01-03 EST"

现在我尝试想象一下这个过滤器选择的所有犯罪的选择。

# USER INTERFACE CODE

ui <- fluidPage(
titlePanel("Washington, DC crimes by date"),

column(4, wellPanel(
dateRangeInput('dateRange',
               label = 'Filter crimes by date',
               start = crime.date , end = crime.date
)
)),
column(6,
     verbatimTextOutput("dateRange")
)
)

# SERVER CODE

server <- function(input, output, session) {
output$dateRangeText  <- renderText({
paste("input$dateRange is", 
      paste(as.character(input$dateRange), collapse = " to ")
)
})
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

我相信我的错误介于开始和结束之间,因为我把他们唯一的crime.date变量。

我想要什么?我想选择开始日期和结束日期并接收在此期间发生的所有事件(输出为文本现在正常)。

任何帮助都非常令人满意。

由于

奥雷克

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

要过滤您的数据框,我们可以使用

incidents %>% filter(REPORT_DAT >= input$dateRange[1] & REPORT_DAT <= input$dateRange[2])

renderDataTable声明中。下面给出一个工作实例。请注意,由于您没有包含样本数据,我自己创建了一些示例数据。

希望这有帮助!

enter image description here

library(dplyr)
library(shiny)

# Sample data
incidents = data.frame(REPORT_DAT=c('2018-01-01','2018-02-01','2018-03-01','2018-04-01','2018-05-01'))
# Convert character to Date
incidents$REPORT_DAT =  as.Date(incidents$REPORT_DAT, format = "%Y-%m-%d")

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Washington, DC crimes by date"),

  column(4, wellPanel(
    dateRangeInput('dateRange',
                   label = 'Filter crimes by date',
                   start = as.Date('2018-01-01') , end = as.Date('2018-06-01')
    )
  )),
  column(6,
         dataTableOutput('my_table')
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$my_table  <- renderDataTable({
      # Filter the data
      incidents %>% filter(REPORT_DAT >= input$dateRange[1] & REPORT_DAT <= input$dateRange[2])
  })
}

shinyApp(ui = ui, server = server)