使用map / lambda / sum / zip了解功能

Question

我有以下代码：

elem.classList.add('foo')

其中def solve(a, b): return map( lambda t: sum([x > y for x, y in zip(*t)]), ((a, b), (b, a)) ) 和a是列表。

我需要帮助来理解上面的代码。另外，我们如何以更简单的方式编写以上代码？

Answer 1

您的函数采用2个可迭代对象，并按索引计算一个可迭代对象的数量大于另一个可迭代对象的数量。然后，它以相反的顺序对列表执行相同的操作。

显示示例要容易得多

def solve(a, b):
    return map(lambda t: sum([x > y for x, y in zip(*t)]), ((a, b), (b, a)))

L1 = [1, 2, 3, 1]
L2 = [4, 5, 1, 5]

res = list(solve(L1, L2))  # [1, 3]

与布尔值之和

res[0] = 1，因为1 <4，2 <5， 3> 1 ，1 <5。

res[1] = 3是因为 4> 1 ， 5> 2 ，1 <3， 5> 1 。

请注意，具有可迭代的布尔值的sum会将True视为1，将False视为0。这是很自然的，因为bool被实现为int的子类。上面的粗体值被视为True，因此，此类实例的计数将是这些值上sum的结果。

列表理解

列表理解更容易理解：

res = [sum(i > j for i, j in zip(*L)) for L in ((L1, L2), (L2, L1))]

生成器表达式

实际上，由于map返回了一个惰性迭代器，因此solve更类似于生成器表达式，该表达式的性能应优于map变体：

res = (sum(i > j for i, j in zip(*L)) for L in ((L1, L2), (L2, L1)))

然后可以迭代生成器表达式：

for item in res:
    print(item)

或通过诸如list之类的功能耗尽发电机：

res_list = list(res)