我正在尝试从像素数组(numpy.ndarray)保存图像。假设我的像素数组是myArray。当我在Python解释器中键入myArray时,其值显示为:
array([[[154, 161, 156],
[154, 161, 156],
[154, 160, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
[[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
[[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
...,
[[187, 193, 188],
[187, 193, 188],
[187, 193, 188],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]],
[[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]],
[[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]]], dtype=uint8)
但是,当我使用cv2.imwrite('abc.jpg',myArray)
从该数组创建新图像,然后使用cv2.imread('abc.jpg')
读取此图像时,新数组看起来就不同了。看起来像这样:
array([[[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
[[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
[[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
[155, 161, 156],
...,
[152, 157, 156],
[151, 156, 155],
[150, 155, 154]],
...,
[[187, 193, 188],
[187, 193, 188],
[187, 193, 188],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]],
[[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]],
[[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
[188, 194, 189],
...,
[189, 194, 193],
[189, 194, 193],
[189, 194, 193]]], dtype=uint8)
知道为什么会这样吗?
答案 0 :(得分:3)
这是因为jpeg数据压缩时数据丢失。如果要无损保存,请将其另存为无损png。
JPEG(/ ˈdʒeɪpɛɡ / JAY-peg)是数字图像,尤其是数字摄影产生的图像的常用有损压缩方法。