Pyspark小数位数（2）不能大于精度（1）

Question

在我的pyspark脚本中，从mongodb加载数据时出现错误：

  

org.apache.spark.sql.AnalysisException：小数位数（2）不能大于精度（1）。           在org.apache.spark.sql.types.DecimalType。（DecimalType.scala：47）           在org.apache.spark.sql.types.DecimalType $ .apply（DecimalType.scala：44）           在org.apache.spark.sql.types.DataTypes.createDecimalType（DataTypes.java:123）           在com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema $ .com $ mongodb $ spark $ sql $ MongoInferSchema $$ getDataType（MongoInferSchema.scala：248）           位于com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema $$ anonfun $ com $ mongodb $ spark $ sql $ MongoInferSchema $$ getSchemaFromDocument $ 1.apply（MongoInferSchema.scala：114）           位于com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema $$ anonfun $ com $ mongodb $ spark $ sql $ MongoInferSchema $$ getSchemaFromDocument $ 1.apply（MongoInferSchema.scala：114）           在scala.collection.Iterator $ class.foreach（Iterator.scala：893）           在scala.collection.AbstractIterator.foreach（Iterator.scala：1336）           在scala.collection.IterableLike $ class.foreach（IterableLike.scala：72）           在scala.collection.AbstractIterable.foreach（Iterable.scala：54）           在com.mongodb.spark.sql.MongoInferSchema $ .com $ mongodb $ spark $ sql $ MongoInferSchema $$ getSchemaFromDocument（MongoInferSchema.scala：114）

我使用连接器连接到mongo如下：

spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource")
.option("uri", "")
.option("database", "") 
.option("collection", "") 
.load()

和版本：

• 火花2.2.0
• org.mongodb.spark：mongo-spark-connector_2.11：2.2.0

在db中可能是带有十进制字段数量的文档，例如0.10代替0.1

任何解决方案吗？