合并列Pandas df

时间:2018-07-06 05:08:11

标签: python pandas merge

我试图在df中合并两个列,但在两个值之间保持空格

对于下面的df,我可以通过以下内容将它们合并。

d = ({
    'A' : ['Foo','Bar','Foo'],     
    'B' : ['A','B','C'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df["Com"] = df["A"].map(str) + df["B"]

输出:

     A  B   Com
0  Foo  A  FooA
1  Bar  B  BarB
2  Foo  C  FooC

但我想在两者之间留一个空格。所以预期的输出是:

     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用空格添加新字符串:

df["Com"] = df["A"].map(str) + ' ' + df["B"]
print (df)
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

Python 3.6解决方案:

df["Com"] = [f'{i} {j}' for i, j in zip(df["A"], df["B"])]
print (df)
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C

Python 3解决方案:

df["Com"] = ['{} {}'.format(i, j) for i, j in zip(df["A"], df["B"])]

答案 1 :(得分:1)

我认为您可以通过以下方式简单地获取输出

    df['Com']=df['A'] + ' ' + df['B']

python足够聪明。

答案 2 :(得分:0)

只需对DataFrame使用apply函数

df['Com'] = df.apply(lambda x: x['A']+' '+x['B'], axis=1)
df
Out[25]: 
     A  B    Com
0  Foo  A  Foo A
1  Bar  B  Bar B
2  Foo  C  Foo C