嵌套＆＃34; ifs＆＃34;在熊猫df专栏

Question

我有一个名为data的pandas df。

我想做类似的事情：

for i in range(data["col1"].count()):
  if data["col1"][i] > 25:
    count1 += 1
    if data["col2"][i] > 35:
      count2 += 1

并且可能包含更多列，以便我可以跟踪多个条件何时一起得到满足。这有效，但它很慢，有什么更好的方法？

Answer 1

这是一个更好的方法：

cond1 = data.col1 > 25
cond2 = data.col2 > 35

count1 = cond1.sum()
count2 = (cond1 & cond2).sum()

Answer 2

count1 = df[df["col1"] > 25].count().values
count2 = df[(df["col1"]> 25) & (df["col2"]>35)].count().values

print count1
print count2