标签： tensorflow object-detection
在Resnet-101中使用更快的R-CNN，我正试图在相当大的图像中检测出小的物体。 对象的大小通常为20x20像素，图像可能为2300x1700。
我当前正在使用以下配置来缩放比例/长宽比：
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缩放比例和Aspect_ratios的最佳值是什么，以改善非常小的物体检测？
第二，在grid_anchor_generator中也使用了scale。有人可以解释在哪里使用哪个比例（grid_anchor_generator或.config文件）以及两者之间的关系吗？