Tensorflow物体检测宽高比高度/宽度或宽度/高度？

Question

我正在使用Tensorflow的对象检测模型，并希望提供自己的自定义宽高比。在配置文件中，它看起来像这样：

    anchor_generator {
      ssd_anchor_generator {
        num_layers: 4
        min_scale: 0.2
        max_scale: 0.95
        aspect_ratios: 1.0
        aspect_ratios: .5
        aspect_ratios: 2.
        aspect_ratios: 10.0
        reduce_boxes_in_lowest_layer: true
      }

通过源代码挖掘，我不清楚宽高比是定义为高度/宽度还是宽度/高度。我认为它的宽度/高度（因此10将具有10：1的w：h）但如果我错了，我知道我的模型将训练非常糟糕！

Answer 1

我们在代码库中的转换是： aspect_ratio = width / height ，它遵循宽高比的一般定义：https://en.wikipedia.org/wiki/Aspect_ratio_(image)。

Answer 2

由于opencv doc
纵横比=宽度/高度
检查this link。