分钟无法在pythonivot_table中工作

Question

我尝试了以下代码：

pivot = pd.pivot_table(pct, values=['CERT'], index=['ST'], aggfunc={'CERT': [min, max, np.mean]})

并收到以下错误：

sort_values() got an unexpected keyword argument 'by'

但是，当我运行以下代码并且它起作用时：

pivot = pd.pivot_table(pct, values=['CERT'], index=['ST'], aggfunc={'CERT': [max, np.mean]})

唯一的区别是我删除了min函数。我觉得这很令人困惑，不胜感激。谢谢。

此外，如果有人确实知道如何仅对具有两个或多个条目的状态执行此分析，那么这也将有所帮助。谢谢。

Answer 1

在我的情况下，如果我将min放入henhens中，则可以正常工作

pivot = pd.pivot_table（pct，values = ['CERT']，index = ['ST']，aggfunc = {'CERT'：['max'，'min'，np.mean]}））< / p>