线程速度比多台笔记本电脑慢

Question

我正在尝试使用Pandas线程化多个read_sql_query命令。但是，与仅在单独的笔记本中一次运行每个read_sql命令相比，在一个笔记本中执行线程要慢得多。

我的线程代码是：

SQL_Queries = ["Query 1" , "Query 2" , "Query 3"]
SQL_Results = []

def myfunct(i):
   SQL_Results.append(pd.read_sql_query(SQL_Queries[i]))

for i in range(3):
   t = Thread(target=myfunct, args=(i,))
   t.start() 

此过程大约需要2分钟。但是，如果我打开3个IPython笔记本，如下所示：

注释1：pd.read_sql_query("Query 1")

注释2：pd.read_sql_query("Query 2")

注释3：pd.read_sql_query("Query 3")

并同时在每个击键上运行，它们都将在1分钟内完成。关于如何在一个笔记本中实现这种性能的任何想法？