Question

我将列表存储为图形中某些边的属性值，类似于问题asked here。这个问题的解决方案是用JavaScript给出的，但是我正在寻找一种用Python做同样的事情的方法。

另外，请注意，Amazon Neptune不支持Lambda steps，因此该解决方案不能使用lambda。

Answer 1

我不确定这是否仍然是您的问题，但我想知道这是否对您不起作用：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV('person').as('a').addE('self').to('a').property('x',[1,2,3]).select('a').addE('self').to('a').property('x',[10,20,30]).iterate()
gremlin> g.E().valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]
==>[x:[10,20,30],id:4,label:self]
gremlin> g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is(2))).valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]

基本上，您可以对列表属性进行local()展开，然后对其进行过滤。 Neptune可能不会优化此过滤器（例如，使用索引），但是如果您不过滤大量边缘，则可能是一个足够的解决方法（如果可行）。

请注意，我在Groovy中编写了以上内容，以便对其进行轻松测试。在Python中，您必须注意围绕命名冲突的某些较小的语法修改。因此，最后的遍历将在python中这样写（因为is是python中的保留字）：

g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is_(2))).valueMap(true)

使用gremlin-python过滤列表的边缘作为属性值

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