格式化刻度标签matplotlib并添加字符串值

Question

我想将我的xtick和ytick值格式化为float中的两位小数，并在末尾添加一个“％”。我该怎么办？

x_sum = cm.sum(axis=0)*100
y_sum = cm.sum(axis=1)*100
plt.xticks(tick_marks, x_sum)
plt.yticks(tick_marks, y_sum)

当前，刻度线给我很长的十进制值。

Answer 1

从问题中可以看出，您还是想手动设置刻度线，所以您只需要设置刻度线标签的格式，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cm = np.sort(np.random.rand(64)).reshape((8,8))
tick_marks=np.arange(8)

plt.imshow(cm)

x_sum = cm.sum(axis=0)*100
y_sum = cm.sum(axis=1)*100

fmt = lambda x: "{:.2f}%".format(x)

plt.xticks(tick_marks, [fmt(i) for i in x_sum], rotation=90)
plt.yticks(tick_marks, [fmt(i) for i in y_sum])

plt.tight_layout()
plt.show()

对于自动百分比标签，matplotlib.ticker.PercentFormatter很有意义：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

cm = np.sort(np.random.rand(64)).reshape((8,8))

plt.imshow(cm, extent=(0,80,0,80))

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(decimals=2))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(decimals=2))

plt.gca().tick_params(axis="x",rotation=90)
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

定义刻度标签格式的一种干净方法是创建自己的刻度格式器。这可以通过使用matplotlib的FuncFormatter来实现。

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from matplotlib import pyplot as plt


def format_tick_labels(x, pos):
    return '{0:.2f}%'.format(x)

values = range(20)
f, ax = plt.subplots()

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_tick_labels))
ax.plot(values)