在任意子图上显示轴刻度和标签

Question

我有一堆四个垂直子图。如何在第三个子图下方（即第四个子图的顶部）显示x轴标签和刻度标签？这不起作用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(4)
fig.subplots_adjust( hspace=0.0)  #I can't remove this. Not negotiable. :(

x = np.arange(0,10,0.1)
a = x + 1
b = np.sin(x)
c = 1.0/(1.0+x**2)

ax[0].plot( x, a )
ax[1].plot( x, b )
ax[2].plot( x, c )

for i in [0,1,2]:
    ax[i].set_xlim( [-0.2, 10.2] )

ax[2].set_xlabel( "x axis label" )
ax[2].get_xaxis().set_visible(True)
ax[3].get_xaxis().set_visible(False)

plt.show()

Answer 1

问题在于创建了xlabel，但是在它的顶部创建了底部子图，隐藏了它。

假设您想要保持您的子图布局完全不变，只需在底部子图的顶部显示x轴标签，您就可以更改第3个子图的zorder（ax[2]） ，以便它显示在其他子图上方。例如，在plt.show()：

之前添加此项

ax[2].set_zorder(100)

然后您可以看到xlabel和xticklabels

否则，你需要在轴之间创建一些空间，正如@jeanrjc在答案中所示

Answer 2

问题是

fig.subplots_adjust( hspace=0.0)

线。没有它你就会得到标签。

Answer 3

它确实有效。

因为你有这个：

fig.subplots_adjust( hspace=0.0)

它设置了绘图之间的高度间距，并且您不能为标签留出空间。所以，删除它

如果你不想删除它，因为你可能真正想要的是向下移动最后一根轴，那么它是可能的，只需在plt.show()之前添加：

bbox = ax[3].get_position()
ax[3].set_position([bbox.x0, bbox.y0-.075, bbox.width, bbox.height])