Question

请考虑以下内容：

要创建生存曲线，可以使用survfit包的survival函数。

我的目标是编写一个（除其他外）创建这种曲线的函数，但是该函数应该与列名也不同的data.frames一起使用。另外，分组变量将取决于相应的数据集。

我设法将不同的data.frame名称传递给该函数，但为survfit和Surv函数提供列名对我不起作用。

非常感谢您的帮助。

我认为，这与将data.frame列名简单地传递给此处讨论的函数是一个不同的问题：Pass a data.frame column name to a function

# required libraries
library(survival)
library(flexsurv)

#### Examples that work without own function ===================================
# survfit wit lung data
survfit(Surv(time = time, event = status) ~ 1, data = lung)
#> Call: survfit(formula = Surv(time = time, event = status) ~ 1, data = lung)
#> 
#>       n  events  median 0.95LCL 0.95UCL 
#>     228     165     310     285     363
survfit(Surv(time = time, event = status) ~ sex, data = lung)
#> Call: survfit(formula = Surv(time = time, event = status) ~ sex, data = lung)
#> 
#>         n events median 0.95LCL 0.95UCL
#> sex=1 138    112    270     212     310
#> sex=2  90     53    426     348     550

# survfit with bc data
survfit(Surv(time = rectime, event = censrec) ~ 1, data = bc)
#> Call: survfit(formula = Surv(time = rectime, event = censrec) ~ 1, 
#>     data = bc)
#> 
#>       n  events  median 0.95LCL 0.95UCL 
#>     686     299    1807    1587    2030

# Create variable function that takes on data specific arguments
SurvFun <- function(fun.time, fun.event, grouping = 1, fun.dat){
  survfit(Surv(time = fun.time, event = fun.event) ~ grouping, data = fun.dat)
}

#### Own function that doesn't work ============================================
# This should work for data = lung
SurvFun(fun.time = time, fun.event = status, grouping = 1, fun.dat = lung)
#> Error in Surv(time = fun.time, event = fun.event): Time variable is not numeric

由reprex package（v0.2.0）于2018-07-05创建。

Answer 1

当列名没有用引号引起来时，它们将作为符号传递。与简单变量相比，传递符号要困难得多。这也适用于公式。您需要执行一些元编程才能使其正常工作。这是重新编写功能以使其正常工作的一种方法

SurvFun <- function(fun.time, fun.event, grouping = 1, fun.dat) {
  params <- list(fun.time = substitute(fun.time),
    fun.event = substitute(fun.event),
    grouping = substitute(grouping), 
    fun.dat = substitute(fun.data))
  expr <- substitute(survfit(Surv(time = fun.time, event = fun.event) ~ grouping, 
    data = fun.dat), params)
  eval.parent(expr)
}

创建一个将其参数传递给Surv函数（或任何其他函数）的函数

1 个答案: