Question

我有树类型的子功能：

一个没有任何参数（参数），
第二个参数
第三个有多个参数（元组）

我试图将该函数及其参数传递给另一个函数，该函数对所有子函数的结果求和并返回和值。该函数中的参数应该是：每个子函数的名称作为位置参数（* args），每个子函数的参数作为键值参数（* kvargs）。

示例：

 def no_arg()
 def one_arg(a)
 def multiple_args(a, b, c, e, f)

 # execution of function_results_sum:
 function_results_sum(
     no_arg, one_arg, multiple_args,
     one_arg=23,
     multiple_args=(1, 2, 3, 4, 5))

到目前为止我做了什么：

def no_arg():
    return 5

def ident(x):
    return x

def mult(x, y):
    return x * y    

def function_results_sum(*args, **kwargs):
        return no_arg() + ident(kwargs[ident.__name__]) + mult(*kwargs[mult.__name__])

上面的代码是将参数传递给每个子函数，但子函数名称是硬编码的。我想修改当前代码，以便能够从* args获取函数名称。下面我写了一个伪代码，表达了我想要实现的更多：

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    for functionName in args:
        result = sum(funcionName(kwargs))
    return result

我已经花了一整天时间来解决这个问题，所以请不要写信给我＆＃34;使用google不会伤害＆＃34; ;）

Answer 1

这样的事情会起作用：

def no_arg():
    return 5

def one_arg(x):
    return x

def multiple_args(x, y):
    return x * y

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
            result += func(*kwargs[func.__name__])
    return result

输出：

function_results_sum(
    no_arg, one_arg, multiple_args,
    no_arg=(),
    one_arg=(23, ),
    multiple_args=(1,5))

33

你要问的唯一区别是你必须把args放在一个元组中然后解压缩为args以便稍后传入。

如果你不想为没有参数函数提供任何东西，你可以仔细检查func名称是否在kwargs中：

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
        if func.__name__ i kwargs:
            result += func(*kwargs[func.__name__])
        else:
            result += func()
    return result

Answer 2

通过goolging 'python确定传递函数'的args数量我发现How can I find the number of arguments of a Python function?

我很确定你不需要** kwars键，值语法，所以我使用func_list常规arg和*args

from inspect import signature


def function_results_sum(func_list, *args):

    arg_gen = (e for e in args)

    return sum([func(*(next(arg_gen)
                       for _ in range(len(signature(func).parameters))))
               for func in func_list])

function_results_sum([no_arg, ident, mult], 7,8,9)
84

通过解析* Functions和（假定的）参数（任何不是类型Function的

），可以使输入更平坦

from inspect import signature
import types


def function_results_sum(*args):

    func_gen = (e for e in args if isinstance(e, types.FunctionType))

    arg_gen = (e for e in args if not isinstance(e, types.FunctionType))

    return sum(func(*(next(arg_gen)
                       for _ in range(len(signature(func).parameters))))
               for func in func_gen)

function_results_sum(no_arg, ident, mult, 10,6,90)
555

函数的顺序和args的顺序很重要，但是可以分开进行交错：

function_results_sum(no_arg, 10, ident, 6, 90, mult)
Out[399]: 555

Answer 3

R Nar 的帖子正是我试图实现的目标。我添加了额外的if语句来验证kwarg是整数还是元组。谢谢你没有必要将所有** kwargs放在一个元组中。谢谢你们的帮助！

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
        if func.__name__ in kwargs:
            if type(kwargs[func.__name__]) == int:
                result += func(kwargs[func.__name__])
            elif type(kwargs[func.__name__]) == tuple:
                result += func(*kwargs[func.__name__])
        else:
            result += func()
    return result

result = function_results_sum(no_arg, ident, mult, ident=2, mult=(3, 4))
print(result)

将函数及其参数传递给另一个函数

3 个答案: