R中带有循环的训练和测试集

Question

我已经准备好数据，并将其命名为wdbc_n。数据的维数为（569）（32）。我使用“留出一个”交叉验证分离了这些数据。以下是我的数据分区代码

LOOOCV_training=list()
for(i in 1:nrow(wdbc_n)){
LOOOCV_training[[i]]=wdbc_n[-i,]}

LOOOCV_testing=list()
for(i in 1:nrow(wdbc_n)){
LOOOCV_testing[[i]]=wdbc_n[i,]}

现在，我的问题是如何选择训练或测试集来建立模型？

我很困惑，因为它们是循环形式。

我想要的是如何处理它们，因为我将有很多培训和测试集（569）。例如，如果我有一列火车，而我想写一些代码，我会像这样for (i in 1:nrow(wdbc_train))...来做，但是现在有很多，一一写是很费时间的。

现在假设我想将上面的LOOCV解决方案与先前代码的以下部分结合使用。这怎么可能呢？

Dist=matrix(0,nrow=nrow(wdbc_train),ncol=nrow(wdbc_test)) 

Dist2=matrix(0,nrow=nrow(wdbc_test),ncol=3) 

 for (i in 1:nrow(wdbc_train)){ 
    for (j in 1:nrow(wdbc_test)){

Dist[i,j]=lpnorm(as.matrix(wdbc_train[i,]- wdbc_test[j,]),0.1)}}

我非常感谢您的帮助。