Question

我有一个数据框，其中有两个名为 nan 的列，它们不是字符串。我如何删除这些？

我尝试过

df.drop(np.nan, axis=1)

这不起作用。

通过重命名nans，我发现了一种肮脏的方法：

df.columns= df.columns.fillna('type')
df.drop('type', axis=1)

但是，我认为这不是最有效的方法。有没有更好的方法来删除名为nans的列？

Answer 1

对我来说，您的解决方案有效：

df = df.drop(np.nan, axis=1)

另一种解决方案是通过布尔掩码删除：

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   np.nan:[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

df = df.loc[:, pd.notnull(df.columns)]
print (df)
   A  B  D  E  F
0  a  4  1  5  a
1  b  5  3  3  a
2  c  4  5  6  a
3  d  5  7  9  b
4  e  5  1  2  b
5  f  4  0  4  b

详细信息：

print (pd.notnull(df.columns))
[ True  True False  True  True  True]

Python：删除NaN命名的列

1 个答案: