用NaN合并列

Question

我正在尝试清理熊猫中的一个非常大的数据框。

我有标记为currentAge，currentAge2，sex，sex2，height，height2，weight，weight2的列。对于某些行，有一个currentAge值，而对于其他行，有currentNge2的NaN。它也可以采用另一种方式，即对于某些行，currentAge2有一个值，currentAge有NaN。其他指标（性别，体重和身高）也是如此。

我想将诸如currentAge和currentAge2之类的通用指标合并在一起，以使一列currentAge没有NaN。

我该怎么做？

Answer 1

您需要使用fillna。让我们考虑一下这个数据帧，其中一些年龄位于currentAge列中，而另一个存在于currentAge2中：

df = pd.DataFrame({'currentAge':[np.nan, 12, 15, 16, np.nan], 
                   'currentAge2':[8, np.nan, np.nan, np.nan, 24]})
   currentAge  currentAge2
0         NaN          8.0
1        12.0          NaN
2        15.0          NaN
3        16.0          NaN
4         NaN         24.0

然后您可以做的是：df['currentAge'] = df['currentAge'].fillna(df['currentAge2'])用第二列中的值填充第一列中的所有nan，然后得到：

   currentAge  currentAge2
0         8.0          8.0
1        12.0          NaN
2        15.0          NaN
3        16.0          NaN
4        24.0         24.0

要删除列currentAge2，然后执行df = df.drop('currentAge2',1)，您将填充一个简单列currentAge。