结果性RNG种子会产生独立的随机数吗？

Question

我有一个使用随机模拟的脚本。该脚本在群集上运行多次（大约100次）。当然，我希望每个脚本的结果彼此独立，但是我也希望可以复制结果。 因此，我想在脚本的开头设置随机数生成器的种子，但是在群集上的每次运行中，该种子当然都必须是不同的。

我想这样做：

import sys
import numpy as np
# sys.argv[1] is the number of the job on the cluster
np.random.seed(int(sys.argv[1]))

但是，这当然给了我连续的种子（1,2,3 ...）。这些连续种子的结果的随机数（以及最后）是否是随机且独立的？

Answer 1

对于许多PRNG设计，使用顺序种子初始化的实例可能导致具有不良关联的随机序列。 a post on the Unity Blog中对此进行了说明。为了减少发生此问题的可能性，应使用不相关种子初始化这些实例（另请参见“ Multiple independent random number streams from single seed”）。