在没有rng shuffle的情况下在matlab中生成随机数（与系统时间无关）

Question

我需要在一系列作业中播放随机数，这些作业会启动所有自己的matlab进程。在matlab中，他们说使用

rng shuffle;rand

每次给出不同的数字，但事实证明这对于几乎同时启动作业的数组是不正确的（至少就rng而言）。

在这种情况下如何获得随机数？

Answer 1

我看到了两个问题的解决方案：

• 如果您有一个生成这些作业的主代码，请让它为每个MATLAB进程处理不同的种子。这可以像rng(job_number)一样简单。

• 另一种方法是使用feature getpid并根据PID信息初始化种子。

Answer 2

一种解决方案是使用该过程独有的任何数据为RNG播种。例如，如果所有matlab实例都在同一台机器上运行，则可以执行以下操作：

rng('shuffle'); % seed with the current time
rngState = rng; % current state of rng

%%% deltaSeed can be any data unique to the process, 
%%% including position in the process queue
deltaSeed = uint32(feature('getpid'));

seed = rngState.Seed + deltaSeed;
rng(seed); % set the rng to use the modified seed

将当前时间与matlab实例的进程ID组合以生成种子。