当'pd.notnull'不起作用时，如何从DataFrame中删除空行？蟒蛇

Question

我有一个带有两列“ A”和“ B”的DataFrame。我的目标是删除“ B”为空的行。其他人则建议使用df[pd.notnull(df['B'])]。例如此处：Python: How to drop a row whose particular column is empty/NaN?

但是，在某种情况下，这不起作用。为什么不呢？如何解决呢？

    A          B
0   Lorema     Ipsuma
1   Corpusa    Dominusa
2   Loremb     
3   Corpusc    Dominusc
4   Loremd     
5   Corpuse    Dominuse

这是期望的结果：

    A          B
0   Lorema     Ipsuma
1   Corpusa    Dominusa
2   Corpusc    Dominusc
3   Corpuse    Dominuse

Answer 1

基本上，这些空白单元格中可以包含空格，制表符甚至\n。

对于所有这些情况，您可以先strip个值，然后删除行，即

df[df.B.str.strip().ne("") & df.B.notnull()]

我相信这应该涵盖所有情况。