从数据框中删除行无法正常工作

Question

我有两个数据帧df_semi_sup2和df_confident_inst_no，我想从df_confident_inst_no删除df_semi_sup2中存在的所有实例。我对此进行了研究，发现了必要的代码，但没有给出我正在等待的结果。

这是代码：

for index, row in df_confident_inst_no.iterrows() :

    df_semi_sup2= df_semi_sup2.drop(df_semi_sup2.index[index])

有人可以用这样的代码帮助我找到问题吗？

谢谢！

Answer 1

请参见here（如果数据结构相同但您不告诉我们，则可以使用）：

df_new = df_semi_sup2[~df_semi_sup2.isin(df_confident_inst_no)].dropna() # No need to loop

您可以像这样使用dropna（）的how参数：

‘any’：如果存在任何NA值，则删除该行或列。

“所有”：如果所有值均为NA，则删除该行或列。