Question

我有以下格式的连续数据流，我想根据定义的时间片（例如5分钟，10分钟，30分钟等）将其转换为打开，最高，最低和关闭。同时，buy_quantity并且sell_quantity也应根据选择的时间片进行汇总。用Javascript在来自websocket的连续实时数据流上执行此操作的最有效方法是什么。为了增加复杂性，我输入了至少50种不同的股票代码或instrument_token。理想的解决方案将类似于python的panda软件包中提供的解决方案-这是一个示例https://www.quantinsti.com/blog/tick-tick-ohlc-data-pandas-tutorial/

mv "$file"  "${temp##*_}.pdf"

Answer 1

有两个部分：
1.合并数据
2.在图表中显示数据

对于合并数据，高效的数据结构可能如下所示：

data.slice.roundedtime.id

通过这种方式，您不必进行循环搜索，而是可以在遍历输入数据时解决每个记住的值。

{
  "5": { // this line once, for all 5 minutes increments
    "2018 07 03 07:50:00": { // this line each 5 minutes
      "Q6GinQQKKnfA7FrAT": { // this line for each 5 minutes each ticker 
        "volume": 123,
        "high": 20539500,
        "low": 19809750
      },
      "SecondTicker": {
        "volume": 12,
        "high": 1234,
        "low": 123
      }
    },
    "2018 07 03 07:45:00": {
      "Q6GinQQKKnfA7FrAT": {
        "volume": 123,
        "high": 20539500,
        "low": 19809750
      }
    }
  },
  "15": { // this line once, for all 15 minutes increments
    "2018 07 03 07:45:00": {
      "Q6GinQQKKnfA7FrAT": {
        "volume": 123,
        "high": 20539500,
        "low": 19809750
      }
    }
  }
}

数据量对于浏览器而言不是问题。每24小时浏览器页面运行一次且未刷新，我们有：24小时*（2 + 6 + 12）个切片* 50个不同的引号= 24000条记录。

可以计算15分钟和30分钟的汇总，而不用记住。那是一个细节。

在JS的OHLC中转换连续股票数据

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