Keras.utils无法导入

Question

下图显示了在CIFAR小图像数据集上训练简单的深层CNN（卷积神经网络）的部分代码。 我已经导入，导入keras.utils（以红色突出显示）

但是，我仍然遇到以下错误：

Answer 1

您可以按照如下所示在喀拉拉邦导入[{ "banana": [ { "color": yellow, "size": "small" }, { "size": "medium" }, { "size": "large" } ], "apple": [ { "color": red, "size": "large" } ], "process_name": "fruits" }, { "carnivores": [ { "name": "lion" }, { "name": "tiger" }, { "name": "chetah" }, { "name": "dianosaur" } ], "process_name": "animal"}] 。

to_categorical

可以如下所示使用。

from keras.utils.np_utils import to_categorical

Answer 2

尝试从np_utils导入keras.utils并像这样使用

from keras.utils import np_utils
np_utils.to_categorical(y_train, num_classes)

Answer 3

您遵循错误的导入python模块的做法。您应该采用以下两种做法之一：

  

从keras.utils.np_utils导入to_categorical

     

y_train = to_categorical（y_train，num_classes）
  y_test = to_categorical（y_test，num_classes）

                   OR

  

从keras.utils导入np_utils

     

y_train = np_utils.to_categorical（y_train，num_classes）
  y_test = np_utils.to_categorical（y_test，num_classes）

您只能调用已导入的模块/功能。说，如果你用，
从keras.utils.np_utils导入to_categorical
                                                                                      这意味着您正在从 keras.utils.np_utils 包中导入 to_categorical 函数。因此，您只能调用 to_categorical 函数。但是您正在尝试调用未导入的 keras.utils.to_categorical 。另外，您不能直接导入 从 utils 中 to_categorical ，而无需先导入 np_utils 。

经验法则：：如果您从X import Y输入 ，则意味着您必须直接调用Y（）而不是X.Y（）。这样做既是多余的，也是错误的。

提示：您无需在 to_categorical 中提及 num_classes 作为参数。 Python解释器将为您明智地做到这一点。