我在ubuntu 16.04上有tensorflow-gpu 1.2.1和keras。
我无法执行：
Add-Migration Init
Update-Database
有没有人成功使用multi_gpu_model，如文档的FAQ部分所述？
我有一台带有4块GeForce GTX 1080 Ti卡的4 GPU机器，想要全部使用它们。
这是我得到的错误：
from kears.utils import multi_gpu_model
我可以成功导入keras和keras.utils。
答案 0 :(得分：6)
pip uninstall keras
pip install keras==2.2.4
这对我有帮助... 在 keras hrnetv2 上工作
答案 1 :(得分：3)
要解决此问题：我从github安装了最新版本的Keras，并使multi_gpu_model模块按预期工作。
pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git --upgrade
答案 2 :(得分：2)
此功能于10月11日添加，并且没有包含它的Keras版本。目前最后一个Keras版本是2017年8月25日发布的2.0.8。
您唯一的选择是等到发布，或使用Keras 版本直接来自git master。
答案 3 :(得分：2)
除了Matias评论，你也可以
从https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/utils/training_utils.py
复制multi_gpu_model代码答案 4 :(得分：0)
您可以像这样重新安装tensorflow-estimator和keras：
TAB_1我由此得以解决了这个问题。