同时运行多个熊猫功能

Question

我想使用Pandas同时执行3个SQL查询。

我的3个SQL查询中的每个查询都需要1分钟才能运行。连续运行它们总共需要3分钟。查询是：

pd.read_sql(Query_1 , DB_Connection)
pd.read_sql(Query_2 , DB_Connection)
pd.read_sql(Query_3 , DB_Connection)

一种减少运行时间的解决方法是打开3个单独的IPython Jupyter笔记本，在每个笔记本中放置一个查询，然后对这三个笔记本执行或多或少同时执行。假设在这种情况下它们同时运行，则所有3个组件的总运行时间为1分钟。

如何在一个IPython笔记本中将总运行时间减少到1分钟来达到相同的结果？

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您如何看待使用线程的潜在解决方案？

SQL_Queries = ["Query 1" , "Query 2" , "Query 3"]
SQL_Results = []

def myfunct(i):
    SQL_Results.append(pd.read_sql(SQL_Queries[i]))

for i in range(3):
    t = Thread(target=myfunct, args=(i,))
    t.start()