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Question

我是Python初学者。我一直在尝试使用IEX API获取一系列日期的开盘价。

我的json值显示：

{'AAPL': {'2017-02-09': {'open': 129.1019, 'high': 129.8815, 'low': 128.5821, 'close': 129.8569, 'volume': 28349859.0}, '2017-02-10': {'open': 129.8962, 'high': 130.3669, 'low': 129.4941, 'close': 129.5628, 'volume': 20065458.0}, '2017-02-13': {'open': 130.5042, 'high': 131.2299, 'low': 130.1806, 'close': 130.7101, 'volume': 23035421.0}}}

如果我只想显示所有日期的“开盘”价格，我该怎么做？

我一直在搜索列表和字典，但找不到任何有用的信息...

from iexfinance import get_historical_data
from datetime import datetime
import json

start = datetime(2017, 2, 9)

end = datetime(2017, 2, 13)

f = get_historical_data("AAPL", start, end, output_format='json')

json_string = json.dumps(f)
json_read = json.loads(json_string)

print(json_read)

Answer 1

iexfinance module you are using可以为您提供更方便的格式：Pandas data frame：

df = get_historical_data("AAPL", start, end, output_format='pandas')
print(df.open)

数据按日期编制索引，因此df.open列是按日期划分的熊猫Series开头值：</ p>

>>> from iexfinance import get_historical_data
>>> from datetime import datetime
>>> start = datetime(2017, 2, 9)
>>> end = datetime(2017, 2, 13)
>>> df = get_historical_data("AAPL", start, end, output_format='pandas')
>>> print(df.open)
date
2017-02-09    129.1019
2017-02-10    129.8962
2017-02-13    130.5042
Name: open, dtype: float64
>>> for open in df.open:
...     print(open)
...
129.1019
129.8962
130.5042

当您使用json格式时，该模块会生成一个 Python字典，无需转换为JSON并再次返回。该格式适用于JSON序列化，但您无需跳过这些麻烦。当然，开发人员对格式名称的选择令人困惑。

要对字典执行相同的操作，只需循环遍历'AAPL'所引用字典的所有项目；键是日期，并且值是更多字典，每列都有一个键：

f = get_historical_data("AAPL", start, end)
for date, date_entry in f['AAPL'].items():
    print(date, date_entry['open'])

这将为您提供dictionary-defined order中的条目；您可能要先按键排序：

for date, date_entry in sorted(f['AAPL'].items(), key=lambda kv: kv[0]):
    print(date, date_entry['open'])

Answer 2

您在寻找这样的东西吗？

for day in json_reads['AAPL']:
    print("{0}: {1}".format(day, json_reads['AAPL'][day]['open']))

尽管编码过多，您仍可能会看到一般的词典访问思想。

Answer 3

请尝试以下操作：

def find_open（stock）：

for k,v in stock.items():
    if k == 'open':
        print(stock[k])
    elif isinstance(v, dict):
        find_open(v)

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find_open（{'AAPL'：{'2017-02-09'：{'open'：129.1019，'high'：129.8815，'low'：128.5821，'close'：129.8569，'volume'：28349859.0} ，'2017-02-10'：{'open'：129.8962，'high'：130.3669，'low'：129.4941，'close'：129.5628，'volume'：20065458.0}，'2017-02-13'：{ '打开'：130.5042，'高'：131.2299，'低'：130.1806，'收盘'：130.7101，'交易量：23035421.0}}））

如何从Python中的json对象检索这些值？

3 个答案:

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