从熊猫数据框中订购字典

Question

我有以下代码（Python 2.7）：

response2 = requests.get(...)
sample_object = pd.DataFrame(response2.json())['results'].to_dict()

这从我的DataFrame创建了一个字典，而我正在从中创建一个Json。但是它没有排序：

如何按键对它进行排序？意思是isGift之前的ShippingAddress_city等

我看到了像this这样的私密答案，但是我无法在我的代码中做到这一点... 也尝试过to_dict(into=ordered)，但没有任何反应。

是否有一种从一开始就对其进行排序的简单方法？还是必须仅在创建后对它进行排序，如果可以，我该怎么做？

Answer 1

您可以将sorted与自定义键一起使用，并输入collections.OrderedDict中：

from collections import OrderedDict

sample_object = pd.DataFrame(response2.json())['results'].to_dict()
sorted_object = OrderedDict(sorted(sample_object.iteritems(), key=lambda x: x[0]))

请注意，Python 3.7之前的字典被认为是无序的。由于OrderedDict是dict的子类，因此上述方法不会导致下游操作出现问题。