了解Gabor过滤器

Question

在 Accord.ne t框架中，使用两个类来构造Gabor过滤器：

• Accord.Math.Gabor
• Accord.Imaging.Filters.GaborFilter

其他地方有多种Gabor过滤器实现：

• How to convolve an image with different Gabor filters adjusted according to the local orientation and density using FFT?
• Gabor Filter – Image processing for scientists and engineers, Part 6
• https://github.com/clumsy/gabor-filter/blob/master/src/main/java/GaborFilter.java
• https://github.com/dominiklessel/opencv-gabor-filter/blob/master/gaborFilter.cpp
• https://github.com/adriaant/Gabor-API

但是， Accord.net 中的源代码对我来说很奇怪。他们讨论了三种类型的内核：

• Real
• Imaginary
• Magnitude
• SquaredMagnitude

有人可以解释后三种（Real是不言自明的）类型还是可以推荐我一些可以研究它们的材料？

Answer 1

Gabor kernel g(t)是复数值。它是quadrature filter，表示在频域（G(f)）中没有负频率。因此，该频率响应的偶数和奇数部分与even(G(f)) = odd(G(f)) * sign(f)相关。也就是说，偶数部分和奇数部分的正频率值相同，而负频率的值相反。因此，将偶数部分和奇数部分相加会导致抵消负频率，而使正频率相互增强。

（实值）频率响应的偶数部分对应于偶数和实值内核。奇数部分对应于一个奇数和虚值内核。偶数内核是有窗余弦，奇数内核是有窗正弦。

通过将图像与这两个分量进行卷积，然后取结果的大小来应用Gabor过滤器。

滤波器本身的大小只是一个高斯平滑核（它是正弦和余弦的窗口）。注意cos^2+sin^2=1，因此幅度未显示内核的波分量。您链接的用于计算Gabor内核大小的代码执行了很多无意义的计算...：）