我有一个如下所示的二进制图像,在这里我必须找到矩形的内部角点。我尝试使用 OpenCV findcontours 函数来获取矩形边界和角点,但是它没有提供我要查找的确切点位置(它提供了外部角点)。有解决问题的想法或方法吗?
答案 0 :(得分:3)
如注释中所述,您需要使用cv2.RETR_CCOMP
。以下实现是在python中实现的:
img = cv2.imread(os.path.join(r'C:\Users\Jackson\Desktop\stack\contour', FILE_NAME))
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Don't use magic numbers
thresh = cv2.threshold(gray, thresh=BLACK_THRESHOLD, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)[1]
#--- Find the contours ---
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
#--- get hierarchy descriptions ---
print(hierarchy)
返回:
[[-1 -1 1 -1]
[-1 -1 -1 0]]
这是什么意思?
层次结构有助于在轮廓之间建立父子关系。子轮廓是指外部轮廓内的轮廓,否则称为“父母”。
层次结构返回具有以下含义的数组:
[下一个,上一个,第一个孩子,父母]
THIS DOC在这个问题上提出了很多建议。
#--- creating a copy of original image ---
img2 = img.copy()
#--- checking whether the contour in hierarchy is a child and if it is then draw it ---
for i in hierarchy:
print(i)
if i[2] > 0:
cv2.drawContours(img2, [contours[i[2]]], 0, (0,255,0), 2)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()