Question

我想要两个图（＃1，＃2）。我想在数据即将更新时更新绘图＃1，然后也更新绘图＃2。在此之后，我可能要返回并更新图1。但是，我无法更新剧情＃1。有帮助吗？

这是我的源代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.random.random(10)
b = np.random.random(10)

plt.subplot(311)
for i in range (10):
    y = a[i]
    x = b[i]
    plt.scatter(x,y)
    plt.pause(0.05)



plt.subplot(312)
for i in range (10):
    x = a[i]
    y = b[i]
    plt.scatter(x,y)
    plt.pause(0.05)

# update plot #1, but this doesn't work
aa = np.random.random(20)
bb = np.random.random(20)
plt.subplot(311)
for i in range (20):
    y = aa[i]
    x = bb[i]
    plt.scatter(x,y)

plt.show()

Answer 1

plt.subplot用于创建新的子图。如果您不仅要在创建子图后立即访问它们，请选择

fig, axs = plt.subplots(2)

用于首先创建具有所有子图的图形。然后你可以用

axs[0].plot(...)
axs[1].plot(...)
axs[0].plot(...)

plt.subplots(nrows, ncols)也适用于绘图的二维数组。那么axs也是2D数组。

除此之外，plt.subplots具有非常方便的方式，可以通过kwargs sharex和sharey来定义共享轴，它们可以是['all', 'row', 'col', 'none']之一。

Python实时绘图，重新更新

1 个答案: